Como parte de nuestra misión continua de digitalización en Civile, la automatización de procesos se integra directamente en nuestra DMO (Digitalization Manager Office). La DMO, no es simplemente un grupo de trabajo; es un equipo multidisciplinario formado por compañeros de todos los departamentos de la empresa dedicado a impulsar la estandarización y mejora de procesos y flujos de trabajo. Este desarrollo es un reflejo de nuestra visión: combinar estandarización e innovación con producción, y realizar cambios de forma orgánica. La incorporación de herramientas como PyQGIS en nuestros flujos de trabajo es un testimonio de nuestro compromiso con la digitalización y optimización en el campo de la ingeniería civil.
Automatización en el Flujo de Trabajo GIS con PyQGIS
La optimización de recursos en cualquier flujo de trabajo es esencial. En Civile somos conscientes que las tareas simples pero repetitivas, aunque parezcan menores, consumen un tiempo valioso. Ese tiempo podría invertirse en tareas más complejas y profundas que requieren nuestra atención y experiencia. Con este entendimiento, hemos puesto un fuerte énfasis en automatizar estos procesos para liberar ese tiempo crucial.
PyQGIS: Un poderoso conjunto de herramientas
PyQGIS no es solo una biblioteca Python para QGIS; es una puerta a la automatización y extensión de las capacidades de QGIS. Al ser parte de Python, PyQGIS ofrece la flexibilidad, transparencia y colaboración que solo las soluciones de código abierto pueden proporcionar. Trabajar con estas herramientas no solo significa tener acceso a un software potente y adaptable, sino también ser parte de una comunidad global que comparte, colabora y mejora constantemente el software. Con PyQGIS, combinamos la potencia de un lenguaje de programación como Python con las vastas capacidades de QGIS, aprovechando un entorno robusto y colaborativo para el análisis y manipulación de datos geoespaciales.
Funcionalidad del proceso
El proceso de identificación de las cuencas de aporte a puntos concretos es un proceso esencial en todos los trabajos del Área de Ingeniería del Agua. El correcto funcionamiento de este proceso es fundamental para la obtención de resultados de calidad y, por lo tanto, requiere una especial atención. Es un proceso sencillo, pero con un coste de recursos elevado, lo que lo convierte en un proceso ideal para automatizar. A través de PyQGIS, hemos desarrollado un script de Python integrado en los procesos de QGIS que nos permite, a partir de una capa de escorrentía y unas subcuencas de acumulación de flujo, delimitar cuencas de aporte complejas para puntos de control específicos.
Este herramienta de procesado consigue analizar el flujo del agua a través de la capa de escorrentía proporcionada hacia los puntos de control uniendo las subcuencas asociadas para formar las cuencas de aporte completas. El proceso es capaz de identificar las zonas de confluencias de varios flujos y separar el aporte en cuencas independientes que faciliten el posterior tratamiento hidrológico.
Posibles futuros desarrollos
Mirando hacia el futuro, uno de los desarrollos que estamos considerando es la obtención de los parámetros característicos de las cuencas de aporte calculadas. Para ello, planeamos integrar y hacer uso del Modelador Gráfico de QGIS, una herramienta poderosa que ya hemos destacado en publicaciones anteriores.
Si estás interesado en colaborar o aprender más sobre este proyecto, ¡no dudes en ponerte en contacto!
Escrito por:
Agustín Hormigo
Ingeniero Civil
Área de Ingeniería del Agua
